Durante los últimos dos años, las empresas invirtieron montos históricos en herramientas de inteligencia artificial: paneles de datos en tiempo real, asistentes que generan reportes automáticos, sistemas que predicen ventas o detectan riesgos financieros antes de que ocurran. El problema es que buena parte de esa inversión no se está traduciendo en resultados. La razón, según distintos estudios recientes, no es técnica: es de liderazgo.
Un informe de Deloitte sobre el estado de la inteligencia artificial en las empresas, basado en más de 3,200 líderes empresariales y tecnológicos de 24 países, identifica un punto de inflexión claro: el reto ya no es experimentar con la IA, sino integrarla realmente en el modelo operativo y en la toma de decisiones del día a día. Tener la herramienta ya no es suficiente; hace falta alguien que sepa qué preguntas hacerle y qué hacer con las respuestas.
El desafío que enfrentan las empresas
Esta brecha se refleja también en datos de adopción digital más amplios. Según cifras citadas por Mercer, el 75% de las organizaciones reconoce la necesidad de ser más digitales, pero solo el 30% considera que su agilidad digital es alta. Es una distancia enorme entre la intención y la capacidad real de ejecutar, y esa distancia se cierra con personas, no solo con software.
La consecuencia más interesante de todo esto es que la inteligencia artificial, lejos de devaluar las habilidades de liderazgo y pensamiento estratégico, las está volviendo más urgentes.
Un análisis reciente de PwC sobre empleos y exposición a la inteligencia artificial encontró que los puestos junior con mayor exposición a estas herramientas tienen siete veces más probabilidades de requerir habilidades típicamente asociadas a roles senior, como el liderazgo y la toma de decisiones estratégicas, en comparación con puestos junior menos expuestos a la IA. En otras palabras: la tecnología está acortando la distancia entre un puesto de entrada y uno de gestión, pero solo para quienes ya cuentan con las competencias para ocuparlo.
Formación para líderes
Esto coincide con un fenómeno muy propio del mercado laboral mexicano: personas que ya ejercen funciones gerenciales o de gestión estratégica en su empresa, pero que nunca cursaron —o nunca terminaron— la licenciatura que formalmente respalda ese rol. De acuerdo con datos del INEGI, alrededor del 57% de la población ocupada en México no cuenta con estudios universitarios completos, un porcentaje que incluye a un número considerable de personas que hoy toman decisiones de negocio, lideran equipos o gestionan presupuestos sin un título que lo acredite frente a un cliente, un socio o un proceso de certificación internacional.
Para este perfil específico —el de quien ya tiene la experiencia pero no el papel— empiezan a surgir en México programas de licenciatura pensados exactamente para esa realidad: cursables 100% en línea, compatibles con un trabajo de tiempo completo, y con planes de estudio que integran de forma explícita el uso de inteligencia artificial en finanzas, marketing, operaciones y análisis de datos, en lugar de tratarla como una materia aislada.
Experiencia y certificación: dos caras de una misma moneda
Es el caso de la Licenciatura en Gestión Estratégica de los Negocios de Universidad Uk, una carrera con validez oficial ante la Secretaría de Educación Pública (SEP), diseñada para formar profesionales capaces de leer datos, anticipar escenarios y tomar decisiones de negocio con criterio, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial sin depender exclusivamente de ellas. El programa está dirigido tanto a quienes ya ocupan puestos de gestión y buscan formalizar su experiencia, como a quienes se preparan para asumir ese tipo de responsabilidades en el corto plazo.
El contexto económico actual añade otra capa de urgencia a esta conversación. Entre renegociaciones comerciales, presión arancelaria y mercados que cambian de dirección de un trimestre a otro, las empresas ya no solo necesitan quien administre la operación diaria, sino quien pueda planear estratégicamente en escenarios de incertidumbre, algo que ninguna herramienta de inteligencia artificial puede hacer de forma autónoma. La IA puede modelar variables, simular resultados y detectar patrones a una velocidad que ningún equipo humano podría igualar, pero la decisión final —con sus implicaciones éticas, financieras y humanas— sigue requiriendo criterio, experiencia y visión de negocio.
El diferencial: IA con visión estratégica
Ahí es donde se ubica el verdadero valor de la gestión estratégica como disciplina: no en competir contra la tecnología, sino en ser precisamente la habilidad que determina qué tan bien se usa esa tecnología. Las empresas que están capitalizando la inteligencia artificial de forma real no son las que compraron más licencias de software, sino las que tienen personas capaces de traducir datos en decisiones y decisiones en resultados.
La pregunta que enfrentan hoy muchas organizaciones mexicanas ya no es si necesitan más herramientas de inteligencia artificial. Es si tienen, dentro de su propio equipo, a las personas capaces de dirigirlas con visión estratégica, y si esas personas cuentan con el respaldo formal para que esa capacidad se reconozca —dentro y fuera de la empresa— como lo que realmente es.
